AIOps实践中常见的挑战:故障根因与可观测性数据的割裂
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运维的挑战与责任
在数字化时代,运维团队面临的挑战前所未有。他们不仅要确保系统的高可用性和高性能,还要快速响应并解决故障,以减少对业务的影响。在这种背景下,运维团队急需工具和技术,能够帮助他们提高效率,减轻负担。AIOps(人工智能运维)应运而生,旨在通过应用人工智能和机器学习技术来自动化监控、预测、优化和故障排除过程。
在数字化时代,运维团队面临的挑战前所未有。他们不仅要确保系统的高可用性和高性能,还要快速响应并解决故障,以减少对业务的影响。在这种背景下,运维团队急需工具和技术,能够帮助他们提高效率,减轻负担。AIOps(人工智能运维)应运而生,旨在通过应用人工智能和机器学习技术来自动化监控、预测、优化和故障排除过程。