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APO v1.5.0更新：新增工作流编排、数据接入和告警事件列表；新增Traces数据采样

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Agentic workflow（工作流）：你的经验，Agents的灵魂​

本次更新带来了专为可观测性系统设计的Agentic工作流编排功能，通过使用工作流，能将你的专家经验转变为可复用的执行流程，赋予智能体专业决策能力，提高故障排查效率。核心亮点：

  • 经验驱动的智能体：通过直观的工作流编排平台，用户可将运维智慧转化为自动化工作流，赋予智能体专业决策能力。

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  • 预定义场景工作流：APO内置告警智能分析、自动化运维巡检和复杂故障快速诊断等场景，开箱即用，提升运维效率。

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  • 灵活编排与定制：基于Dify打造的平台提供数据查询和异常检测工具，用户可轻松创建和修改工作流，适应多样化系统环境。

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数据接入：支持通过页面接入新的监控集群或已有数据源​

新增了“接入中心”-“数据接入”页面，现在可以在该页面配置探针安装命令，并根据指引监控新的集群。

您可以根据实际环境情况选择数据接入的方式，目前支持安装新的APO探针（基于OpenTelemetry）采集链路追踪数据，也支持对接已有的OpenTelemetry+Jaeger和SkyWalking数据源。

您还可以在接入中心中查看和管理已经接入的集群信息。注意通过其他方式手动安装APO OneAgent时，无法在该页面中管理。

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告警事件列表​

新增的告警事件列表中展示了最近产生的告警事件。在该列表中，APO结合“告警有效性”工作流和“告警根因分析”工作流自动分析告警。

  • “有效性”意味着该告警是否对系统中的服务造成影响，如果该告警不是偶发的波动且对服务造成了影响，则会被判定为“有效”
  • 针对单个告警，您可以点击“查看根因分析”，自动执行工作流来分析告警的深层原因

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这些工作流均可在“工作流”页面中进行编排和优化，您可以根据实际环境情况和排查经验对工作流做出修改。

Traces数据采样​

如果您使用APO OneAgent采集Traces数据，现在您可以通过修改配置开启数据采样功能。开启数据采样后将大量减少Traces数据的保存数据量，降低存储成本。根据环境和采样设置的不同，存储成本将降低到原来的30%或更低。

与传统的头采样和尾采样均不同，APO基于分布式采样策略实现了Traces数据采样。分布式采样在边缘侧（服务所在主机）决定当前数据是否保存，有效降低了整体系统的资源开销。

详细配置方式请参考“文档”-“配置Traces数据采样”。注意如果您安装APO时，采用对接已有的OpenTelemetry和SkyWalking安装方式，则不支持采样功能。

更多变化请查看下面的更新日志。

更新日志​

新增功能​

  • 工作流：专为可观测性领域设计的工作流编排平台，预设了多种常用工作流帮助用户解决日常问题
  • 告警事件列表：显示近期的告警事件，并通过工作流自动分析告警的根因
  • 数据接入：现在APO支持通过可视化页面接入多种外部数据源，当前版本支持对接 OpenTelemetry 和SkyWalking 链路追踪数据
  • 链路追踪采样：APO OneAgent安装的链路追踪探针现在默认开启了数据采样，有效降低数据量

功能优化​

  • 支持在对接SkyWalking探针时，获取网关类型应用的请求延时指标
  • 增强了eBPF北极星指标在 Linux 内核版本5.8以上的适配性

缺陷修复​

  • 修复odiglet在传统服务器上将不同的JAVA应用的服务名全部设置为'java'的情况
  • 修复告警分析中按故障贡献度排序时，有时因为指标中缺少服务信息label导致的异常

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