Kindling-OriginX 在线Demo使用说明
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为了能够更加直观的展示 Kindling-OriginX 的效果，在这里提供在线版本的故障案例集系统 soma-chaos 进行故障案例的展示 和 Kindling-OriginX 的推理效果的演示。
可以通过故障注入平台使用图形化的界面对 Train ticket 系统注入故障案例并实时查看故障状态，之后在 Kindling-OriginX 中查看故障根因推导效果。
Demo使用简要步骤：
- 进入故障注入平台，选择一个业务入口
- 在服务拓扑图中选择任意服务节点，选择故障注入
- 进入 Kindling-OriginX 在线Demo，点击「开始使用」，在 「SLO实时异常检测Tab」下查看相关数据，点击诊断查看故障根因报告
查看故障案例集演示系统具体操作说明或直接进入平台注入故障
如果想验证 Kindling-OriginX 对目前故障注入的根因推导效果，可以查看
进入 Kindling-OriginX 在线Demo，点击「开始使用」
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- password: Demo123456
关于
故障案例集演示系统 soma-chaos 是一个开源模拟故障案例集系统，用户可以通过图形化的界面将故障案例针对train-ticket注入故障并实时查看故障状态，开源在龙蜥社区系统运维联盟之下。https://gitee.com/anolis/soma/tree/master/chaos
Train ticket购票系统是由复旦大学SELab开源业务模拟系统，其具体地址在Train-ticket Github
Train ticket目的是为了验证其AIOPS算法识别微服务场景中的故障根因效果而开发，所以采用的主流spring cloud微服务技术开发。
龙蜥社区系统运维联盟由清华、复旦、浙大、信通院、阿里云、浪潮、中兴、统信，云观秋毫、云杉网络、乘云科技作为首批联盟发起，联盟的宗旨是以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为⽬的的⾮营利性组织。
云观秋毫与复旦大学在联盟主要工作是构建故障案例集演示系统，这个故障案例集的主要目的是提供开源开放的故障案例集合，促成行业面对故障的时候能以统一的案例话术沟通，当前故障案例离真实环境还有一定距离，欢迎任何单位来贡献故障案例。故障案例集演示系统的设计核心宗旨如下：
